Network Security
Malware Detection
Software Vulnerability Analysis
CCSLAB은 보안 문제와 그에 맞는 적절한 대책을 연구하기 위해 2004년에 설립되었습니다. 연구실 구성원들은 소프트웨어 보안 및 네트워크 보안에서 부터, 최신 융합산업 분야인 IoT, 블록체인까지 폭넓은 분야에 관련된 보안 연구를 수행하고 있습니다. 보안취약점을 자동으로 탐지 및 분석해주는 기술, 사용 중인 오픈 소스 분석 및 라이센스 위반 사항 검증 기술, 네트워크 프로토콜 퍼징, DDoS 탐지 및 대응 가능한 싱크홀 연구등을 진행하고 있습니다. 또한 보안 분야의 석학 교수님들과 연구원들과 협력하고 있습니다. 이러한 연구 및 프로젝트의 성과는 IEEE S&P 등 주요 국제 컨퍼런스 및 저널에 지속적으로 발표하고 연구성과 활용에도 노력을 기울이고 있습니다.
연구실 주소
정운오IT교양관 510
연구소명
소프트웨어보안 연구소
연구소 설립취지
소프트웨어보안 연구소 (영문명: Center for Software Security and Assurance, 이하 “CSSA”)는 보안 전문가가 아니라도, 누구나 쉽게 보안 문제점을 전문적으로 분석할 수 있는 ‘보안 취약점 자동분석 플랫폼, IoTcube (https://iotcube.net)’를 개발하여, 전 세계에 공개 운영하고 있습니다. 고려대 6개 연구실이 주축이 되어, 미국 CMU, USC(i3컨소시엄), 스위스 ETH 등 보안 취약점 분석 분야의 최고의 전문가들과 함께 연구를 진행하며 보안 분야 글로벌 리더를 양성하는 것을 목표로 합니다.
연구소(단)장명
이희조
연구소 담당자(연락처)
02-3290-3638
연구소 사무실 위치
CJ식품안전관 107호
연구소 홈페이지 주소
https://cssa.korea.ac.kr
연구(사업) 분야 및 내용
4차 산업혁명의 구현기술인 5G, IoT, 블록체인 등 융합산업 분야의 보안취약점 분석 자동화 핵심기술을 연구·개발하고, CS 분야 세계적인 연구그룹과의 국제공동연구 및 학술 활동을 수행하고 있습니다. 국가 보안인식 제고를 위한 보안 전문가 양성 등 교육 프로그램과 정기적인 세미나, 공모전 및 컨퍼런스를 주최하고 있습니다. 또한 나이트 스터디 그룹, 멤버십, 인텔리전스 컨소시엄등 다양한 대외 협력 프로그램도 운영 중입니다.
최근 연구(사업) 성과
- IoT 소프트웨어 보안 취약점 자동 분석 기술 개발 (2015~2018, 정부지원금 총 30억원)
- 자기학습형 사이버 면역 기술 개발 (2017~2020, 정부지원금 총 14.2억원)
- 블록체인 플랫폼 보안 취약점 자동분석 기술 개발 (2019-2022, 정부지원금 총 20.75억)
- SW공급망 보안을 위한 SBOM 자동생성 및 무결성 검증기술 개발 (2022~2025, 정부지원금 총 46억)
SMRL은 컴퓨터의 전력과 발열을 하드웨어와 소프트웨어 방식으로 관리하는 기법을 연구합니다. 현재 컴 퓨터 중에서도 3D die stacking과 클라우드 환경에서 연구에 집중하고 있습니다. 특히 발열 관리 기법에 있어서는 국내 뿐 아니라 국제적으로도 탁월한 업적을 인정받고 있습니다.
Intelligence Engineering Lab에서는 데이터 분석을 기반으로 Intelligence를 구축하는 방법에 대한 연구를 수행하고 있으며, 주요 세 부 연구분야는 다음과 같습니다.
다차원 데이터 마이닝 및 지식 발견 : 빅데이터를 효율적으로 분석하기 위한 분산 컴퓨팅 빅데이터 분석 플랫폼에 대하여 연구하며, 이러한 플랫폼을 기반으로 새로운 유형의 지식 발견을 위한 데이터 마이닝 알고리즘을 연구/개발을 수행하고 있습니다.
딥러닝 기반 텍스트 마이닝 : 딥러닝을 기반으로 텍스트 마이닝(Text Mining) 연구를 수행하며, 이를 다양한 실생활 문제에 적용하는 연구를 수행하고 있습니다. 주요 실적으로는, 의학 논문에서 주요 개념(단백질, 병명 등) 간의 관계를 추출하여 Graph 형태로 표현해 주는 기법(https://withcat.net/#medi)을 개발하는 연구를 수행했으며, RNN(Recurrent Neural Network) 기술을 기반으로 자기소개서 작성 도우미(https://withcat.net/#deep)를 개발하였습니다.
